optimal value function中文是什么意思

• 最优值函数

• "optimal"中文翻译    adj. 最适宜的；最理想的；最好的 (opp. pes ...
• "value"中文翻译    n. 1.价值；重要性；益处。 2.估价，评价。 3.价 ...
• "function"中文翻译    n. 1.功能，官能，机能，作用。 2.〔常 pl.〕职 ...
• "general optimal value function" 中文翻译 :    一般最优值函数
• "optimal value" 中文翻译 :    最佳值; 最优值
• "optimal approximate value" 中文翻译 :    最近似值
• "absolute optimal function" 中文翻译 :    绝对最佳函数
• "optimal decision function" 中文翻译 :    最优决策函数
• "optimal decision function，odf" 中文翻译 :    最佳决策函数
• "function value" 中文翻译 :    函数值
• "value function" 中文翻译 :    价值函数; 明度函数; 值函数
• "value of function" 中文翻译 :    函数值
• "actual value function" 中文翻译 :    实际值函数
• "average value of a function" 中文翻译 :    函数的平均值
• "function and value of trees" 中文翻译 :    森林的功能与价值
• "function return value" 中文翻译 :    函数返回值
• "group value function" 中文翻译 :    集团值函数; 群体值函数
• "interval value function" 中文翻译 :    区间值函数
• "max-value function" 中文翻译 :    极大值函数
• "mean value function" 中文翻译 :    平均值函数
• "multiple-value function" 中文翻译 :    多值函数
• "munsell value function" 中文翻译 :    芒塞尔系亮度函数
• "scalar-value function" 中文翻译 :    标量赋值函数
• "social value function" 中文翻译 :    社会价值函数
• "strategically value function" 中文翻译 :    策略值函数

• The equation of state and optimal value function used to achieve the optimal strategy is figured out through the analysis of conditional probability of the process
  通过条件概率分析，计算出了动态规划状态转移方程和最优期望代价方程，并得到了关联规则发现的决策策略。
• Reinforcement learning algorithms that use cerebellar model articulation controller ( cmac ) are studied to estimate the optimal value function of markov decision processes ( mdps ) with continuous states and discrete actions . the state discretization for mdps using sarsa - learning algorithms based on cmac networks and direct gradient rules is analyzed . two new coding methods for cmac neural networks are proposed so that the learning efficiency of cmac - based direct gradient learning algorithms can be improved
  在求解离散行为空间markov决策过程( mdp )最优策略的增强学习算法研究方面，研究了小脑模型关节控制器( cmac )在mdp行为值函数逼近中的应用，分析了基于cmac的直接梯度算法对mdp状态空间离散化的特点，研究了两种改进的cmac编码结构，即：非邻接重叠编码和变尺度编码，以提高直接梯度学习算法的收敛速度和泛化性能。